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Membership.io (旧Searchie) を検討したが、不採用にした理由(2025年7月)
自動文字起こし、検索可能、独自コンテンツで回答するAIなど先進的な機能を提供するMembership.io について
Jun 25
•
toiee Lab 亀田
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Membership.io (旧Searchie) を検討したが、不採用にした理由(2025年7月)
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February 2025
ChatGPT(Claudeなど)のワークショップの設計方法
探究型で、生成AI(ChatGPT、Claudeなど)を学べるプロセスは、いかに設計するのか?どのようなワーク構成で行うべきなのか?を解説しました
Feb 14
•
toiee Lab 亀田
7
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ChatGPT(Claudeなど)のワークショップの設計方法
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23:22
【LFT講座11】分割と統合、複雑系レンズで技術・知識を分析する
具体的に、特定の知識や技術をラーニングデザイン、ラーニングファシリテーションするために必要となる分析方法
Feb 13
•
toiee Lab 亀田
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【LFT講座11】分割と統合、複雑系レンズで技術・知識を分析する
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35:54
生成AIのラーニングは、どう設計するのか?
ChatGPTや、Claudeなどの生成AIを学ぶための講座や、ワークショップを設計するためのラーニング分析について解説
Feb 7
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toiee Lab 亀田
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生成AIのラーニングは、どう設計するのか?
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38:48
January 2025
長年コースを売り続けてきた経験を元にしたThinkificとGumroadの比較
毎月60万円以上を売り上げ続けられるならThinkific、それ以下ならGumroadがおすすめだが、ソロプレイヤーには、Gumroadが良い。その理由を詳しく解説します
Jan 9
•
toiee Lab 亀田
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【LFT講座10】究極の鍛錬と学習理論
学習の仕組みが理解できると、究極の鍛錬(熟慮された練習)との関連も深く理解でき、能力を飛躍的の伸ばすための取り組みを設計しやすくなります
Jan 3
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52:04
【LFT講座09】フィードバック、フラクタル
入れ子構造、フラクタル構造とフィードバックシステムの関係を理解することで、複雑適応系についての理解の土台を作っていきます
Jan 2
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40:58
【LFT講座08】中間まとめ
帰納・演繹・仮説構築、メンタルモデル、問い、フィードバック制御、探究、学習、創造、そして科学が同じ構造をしていることを確認します
Jan 1
2
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38:06
December 2024
【LFT講座07】フィードバック制御システム
演繹、帰納、仮説構築を実行する人の学習を、システム論におけるフィードバック制御システムとして捉える視点を解説します
Dec 30, 2024
•
toiee Lab 亀田
3
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【LFT講座07】フィードバック制御システム
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44:06
【LFT講座06】脳神経科学からの視点で考える
モデルフリーシステム、モデルベースシステムという視点で、メンタルモデルの無意識の利用、意識的な利用、学習について深掘りします
Dec 29, 2024
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【LFT講座06】脳神経科学からの視点で考える
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29:06
【LFT講座05】問い、問う行為とは何か?
メンタルモデルというコンセプトを使うことで、問うことをシンプルに定義できます。なぜ、問うことがラーニングに繋がるのかも、説明できるようになります
Dec 28, 2024
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【LFT講座05】問い、問う行為とは何か?
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19:55
ラーニング理論講座 - 目次
初めての方へ : シリーズ解説と、各レッスンへのリンクを案内しています
Dec 28, 2024
•
toiee Lab 亀田
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